家娃的出现，十分之蹊跷。
史蒂芬原本只想编写一个基于gmm浅层神经网络模型的语音识别系统，虽然有打算编写初级伪人工智能系统，却并不是立刻就要实现。
然而，当他一觉醒来之后，设想的初级伪人工智能系统，就出现在了以太电磁炉服务器中。
不仅仅如此，随着数据的储存与收集，家娃的智能核心算法，竟然得到了自主化的提升。
电量扩容后，算法从gmm浅层神经网络模型，提升至dnn深层神经网络模型算法。初级伪人工智能进化成中级伪人工智能。
中级伪人工智能程度的家娃，拥有三大核心模块。
高级逻辑思维模块、高级学习模块、人类情感模仿模块。
高级学习模块的进化最成功，通过语音输入法，语音信息数据分析，学习接受人类各地语言与交流方式，快速补充模块内的数据缺陷。
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